教育科技:用大數據分析 回饋教師家長 AI「助教」按學生進度出題

文章日期:2023年02月21日

【明報專訊】OpenAI推出的聊天機械人ChatGPT最近成為城中熱話,人工智能(AI)發揮的威力,令人歎為觀止。隨着教育科技(EdTech)快速發展,近年亦孕育出不少AI學習平台,且逐漸受學界青睞。有校長形容,AI不單可充當學生的補習老師,還可因材施教,通過實時追蹤、大數據分析,更可回饋教師,提升教學效能。值得一提的是,這類AI學習平台,部分除有學界版,亦設家用版,家長不妨親身感受一下這種劃時代的學習方法!

文︰沈雅詩

積極推動電子學習的天主教領島學校(下稱領島),在今個學年便引入一間教育出版社創建的「APLus智能學習平台」(下稱APLus),而早在研發階段時,該校便以先導學校的身分為平台提供不少意見。「我覺得AI學習平台的最大好處,是可以同步提升教師的教學效能和學生的學習能力。」領島校長李安迪說。

先「診斷」再練習 如過關升呢

他把APLus比喻為電子補充練習,並涵蓋中、英及數學科。就着每個小單元,AI首先會發送3至5條「診斷題」給學生熱身試做,「這階段派送出來的,都是典型題目。中大教育心理學講座教授侯傑泰亦檢視過相關題目的效度,認為是有助分析學生對課題的掌握程度」。

李安迪以數學科為例,假設學生正在複習個位的加法進位,如果他能順利答對所有診斷題,AI便會轉而發送3、4條跟進練習題,以確保學生真的完全學會;當這關也順利通過後,系統會再發送1、2條難度較高的題目讓他挑戰,例如是兩個位的加法進位,看學生是否懂得知識轉移;相反,假如學生在做診斷題時已有錯漏,AI便會給他播放教學短片,重新鞏固孩子的學習基礎,之後才再發下一輪題目。如此,就可達到自適應學習(Adaptive learning)的效果,「以往不論能力高或能力弱的學生,都在做同一本補充練習冊、做相同數量的題目,但現在AI會因應學生的能力,提供合適程度和數量的練習題,因材施教」。

有了AI的協助,教師亦毋須花費大量時間批改補充練習,騰出的時間,就可幫助能力稍遜的學生。李安迪表示,系統可讓教師看到即時數據,當發現學生做跟進練習題時,仍是一錯再錯的話,便會介入,可能在課堂小組或功課導修時,作個別指導。

短片講解 提升學習動力

領島引入APLus後,一直利用大數據及問卷,了解學生的學習狀况。他透露,整體而言,學生都喜歡這種學習模式,「有學生表達,以前遇到課業上的難題,未必想問教師,但家長又幫不上,便情願欠交或『亂做』;但現在因為AI有教學短片講解,令他更有動力去學習」。另外,「錯題庫」對學生的幫助亦很大,「學生但凡做錯的題目,都會記錄在他帳戶的『錯題庫』內,有學生便說,會在考試前重閱『錯題庫』,好提醒自己,之前做錯哪些題目,避免在考試時再錯」。

看來好處多多,但李安迪同樣透過系統的大數據,經驗到「過猶不及」的道理。他大方分享:「剛開始時,我們都是用很輕鬆、鼓勵性質引導同學登入系統做練習的,那時候,數據反映學生的成績是持續進步中的。但前排臨近考試,我們想『谷一谷』學生,讓他們多做些練習,結果數據表現不升反跌。」其後教師跟學生訪談,學生表達因為課業量太多,消化不來,減低了學習動機,李安迪笑言:「這證明了我們的小朋友是『虛不受補』的,這些數據對於學校日後設計課程或給予功課量,都有參考作用。」

[Happy PaMa 教得樂 第437期]

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